Masterprogramm Numerik WS 2024/2025 - SS 2026

Das Masterstudium Mathematik umfasst in der Regel 4 Semester. Im vierten Semester sollte die Masterarbeit geschrieben werden. Insgesamt müssen 7 große Vorlesungen und 2 Seminare besucht werden:

3 Vorlesungen aus dem Schwerpunktgebiet (SP)
2 Vorlesungen aus der Angewandten Mathematik (AM)
2 Vorlesungen aus der Reinen Mathematik (RM)
1 Seminar Angewandte/Reine Mathematik und 1 Seminar im Schwerpunkt (Sem)

Numerik ist eine der möglichen Richtungen der Angewandten Mathematik.

Empfehlung für Studenten mit Ziel Numerik im Masterstudium

Im 4. Semester die Gewöhnlichen Differentialgleichungen (GDGL),
im 5. Semester die Numerische Analysis 3 (NA3) und
im 6. Semester die PartiellenDifferentialgleichungen (PDGL) hören.

Masterstudium mit Numerik

Vorschlag mit Numerik als (SP)

Vorschlag mit Numerik als (AM)

WS 24/25	SS 2025	WS 25/26	SS 2026
NA 4	Numerik	Numerik	Masterarbeit
AM	RM	AM	RM
-	Sem	Sem	-

WS 24/25	SS 2025	WS 25/26	SS 2026
SP	SP	SP	Masterarbeit
AM	RM	AM	RM
-	Sem	Sem	-

Geplante Numerik Master Vorlesungen der nächsten Semester

Dozent	WS 24/25	SS 2025	WS 25/26	SS 2026
M. Bachmayr	Numerische Analysis 3 42 Mathematische Methoden der Quantenchemie (M. Oster) 21	Numerische Methoden für parameterabhängige und zufällige Differentialgleichungen 42	Numerische Analysis 4 42 Seminar: Nonlinear and highdimensional approximation 2
B. Berkels				Variationsmethoden in der Bildverarbeitung 3
L. Grasedyck			Numerische Analysis 3 42
S. Müller	Functional Analysis 42	Multiskalentechniken I+II 42	Functional Analysis 42	Finite Element and Volume Methods 42
M. Oster			Randomisierte lineare Algebra 21

M. Torrilhon	Seminar zur angewandten und computergestützten Mathematik 2	Seminar zur angewandten und computergestützten Mathematik 2	Seminar zur angewandten und computergestützten Mathematik 2
G. Oblapenko		Particle-based Simulation Methods 21


M. Grepl	Modellreduktionsverfahren I 21	Modellreduktionsverfahren II 21	Regelung partieller Differentialgleichungen 1 21	Regelung partieller Differentialgleichungen 2 21
M. Herty	Optimierung C 42 Seminar Hyperbolik 2	Seminar Hyperbolik 2	Optimierung C 42 Seminar Hyperbolik 2	Seminar Hyperbolik 2
A. Reusken	Numerische Analysis 4 42 Iterative Löser 21	Mehrgitterverfahren 21

Verschiedene Dozenten	Numerik-Seminar^*	Numerik-Seminar^*	Numerik-Seminar^*	Numerik-Seminar^*

42 bedeutet: 4-stündige Vorlesung mit 2-stündiger Übung

(*) Bei Interesse bitte bei einem Dozenten melden

Numeriknahe Vorlesungen der nächsten Semester

Vorlesung	WS 24/25	SS 2025	WS 25/26	SS 2026
Partielle Differentialgleichungen	PDGL I	PDGL II	PDGL I	PDGL II
Variationsrechnung	Var I		Var I

Numerik/Master Themengebiete an der RWTH Aachen

Themengebiet	Vorlesungen	Dozenten
Nichtlineare Approximation	Numer. Multilineare Algebra Bild/Datenanalyse Adaptive Lösungskonzepte Approximationstheorie Numerische Methoden für parameterabhängige und zufällige Differentialgleichungen	M. Bachmayr L. Grasedyck
Schnelle Löser	Mehrgitterverfahren Hierarchische Matrizen Schnelle iterative Löser diskretisierter PDGln Eigenwertprobleme	L. Grasedyck A. Reusken
Diskretisierung	Navier-Stokes Gleichungen Maxwellgleichungen Finite Volumen Verfahren Finite Elemente Methoden Multiskalentechniken Discontinuous Galerkin Methoden	M. Herty S. Müller M. Grepl
Modellierung	Einführung in PDE-Modelle der Physik und Ingenieurwissenschaften Kinetische Theorie: Numerik und Modelle Mathematische Methoden in der Chemie	M. Torrilhon M. Herbst
Optimierung / Regelung	Numerische Verfahren der Optimierung Kontinuierliche Optimierung Optimierung A Regelung partieller Differentialgleichungen	M. Herty M. Grepl
Modellreduktion	Modellreduktionsverfahren Numerische Methoden für parameterabhängige und zufällige Differentialgleichungen	M. Grepl M. Bachmayr