Masterprogramm Numerik WS 2018/2019 - SS 2020

Das Masterstudium Mathematik umfasst in der Regel 4 Semester. Im vierten Semester sollte die Masterarbeit geschrieben werden. Insgesamt müssen 7 große Vorlesungen und 2 Seminare besucht werden:

  • 3 Vorlesungen aus dem Schwerpunktgebiet (SP)
  • 2 Vorlesungen aus der Angewandten Mathematik (AM)
  • 2 Vorlesungen aus der Reinen Mathematik (RM)
  • 1 Seminar Angewandte Mathematik und 1 Seminar Reine Mathematik (Sem)

Numerik ist eine der möglichen Richtungen der Angewandten Mathematik.


Empfehlung für Studenten mit Ziel Numerik im Masterstudium

  • Im 4. Semester die Gewöhnlichen Differentialgleichungen (GDGL),
  • im 5. Semester die Numerische Analysis 3 (NA3) und
  • im 6. Semester die PartiellenDifferentialgleichungen (PDGL) hören.

Masterstudium mit Numerik

Vorschlag mit Numerik als (SP) Vorschlag mit Numerik als (AM)
WS 18/19 SS 2019 WS 19/20 SS 2020
NA 4 Numerik Numerik Masterarbeit
AM RM AM RM
- Sem Sem -
WS 18/19 SS 2019 WS 19/20 SS 2020
SP SP SP Masterarbeit
AM RM AM RM
- Sem Sem -

Geplante Numerik Master Vorlesungen der nächsten Semester

Dozent WS 18/19 SS 2019 WS 19/20 SS 2020
L. Grasedyck

42

42

42

42

S. Müller

21

42

42

42

42

S. Noelle

21

21

21

R. Tempone
B. Stamm

21

M. Torrilhon

21

21

M. Grepl
M. Herty

42

42

2 

42

2 

A. Reusken

42

42

42

G, Visconti
Verschiedene Dozenten Numerik-Seminar* Numerik-Seminar* Numerik-Seminar* Numerik-Seminar*
42 bedeutet: 4-stündige Vorlesung mit 2-stündiger Übung

(*) Bei Interesse bitte bei einem Dozenten melden


Block-Seminar Cammp Week Pro (5CP)

Numeriknahe Vorlesungen der nächsten Semester

Vorlesung WS 2018/19 SS 2019 WS 19/20 SS 2020
Partielle Differentialgleichungen PDGL II PDGL I PDGL II PDGL I
Variationsrechnung Var I Var I


Numerik/Master Themengebiete an der RWTH Aachen

Themengebiet Vorlesungen Dozenten
Nichtlineare
Approximation
Numer. Multilineare Algebra
Bild/Datenanalyse
Adaptive Lösungskonzepte
N.N.
L. Grasedyck
Schnelle Löser Mehrgitterverfahren
Hierarchische Matrizen
Schnelle iterative Löser diskretisierter PDGln
Eigenwertprobleme
L. Grasedyck
A. Reusken
Diskretisierung Navier-Stokes Gleichungen
Maxwellgleichungen
Finite Volumen Verfahren
Finite Elemente Methoden
Discontinuous Galerkin Methoden
M. Herty
S. Noelle
S. Müller
Modellierung Einführung in PDE-Modelle der Physik und Ingenieurwissenschaften
Kinetische Theorie: Numerik und Modelle Mathematische Methoden in der Chemie
M. Torrilhon
B. Stamm
Optimierung Numerische Verfahren der Optimierung
Kontinuierliche Optimierung
Optimierung A
Topologieoptimierung
M. Herty