Masterprogramm Numerik WS 2022/2023 - SS 2024

Das Masterstudium Mathematik umfasst in der Regel 4 Semester. Im vierten Semester sollte die Masterarbeit geschrieben werden. Insgesamt müssen 7 große Vorlesungen und 2 Seminare besucht werden:

  • 3 Vorlesungen aus dem Schwerpunktgebiet (SP)
  • 2 Vorlesungen aus der Angewandten Mathematik (AM)
  • 2 Vorlesungen aus der Reinen Mathematik (RM)
  • 1 Seminar Angewandte/Reine Mathematik und 1 Seminar im Schwerpunkt (Sem)

Numerik ist eine der möglichen Richtungen der Angewandten Mathematik.


Empfehlung für Studenten mit Ziel Numerik im Masterstudium

  • Im 4. Semester die Gewöhnlichen Differentialgleichungen (GDGL),
  • im 5. Semester die Numerische Analysis 3 (NA3) und
  • im 6. Semester die PartiellenDifferentialgleichungen (PDGL) hören.

Masterstudium mit Numerik

Vorschlag mit Numerik als (SP) Vorschlag mit Numerik als (AM)
WS 22/23 SS 2023 WS 23/24 SS 2024
NA 4 Numerik Numerik Masterarbeit
AM RM AM RM
- Sem Sem -
WS 22/23 SS 2023 WS 23/24 SS 2024
SP SP SP Masterarbeit
AM RM AM RM
- Sem Sem -

Geplante Numerik Master Vorlesungen der nächsten Semester

Dozent WS 22/23 SS 2023 WS 23/24 SS 2024
M. Bachmayr

42


2

21

42

B. Berkels

42

3

42

L. Grasedyck

42

42

42

42

S. Müller

42

42

42

42

S. Noelle

42

R. Tempone

42





2



2


2

42





42




2


2


2

42





2



2


2

M. Herbst
M. Torrilhon

31

21

M. Grepl

42

21

42

M. Herty

42

2 

2 

42

21

21


2 

2 

A. Reusken

42

21

Verschiedene Dozenten Numerik-Seminar* Numerik-Seminar* Numerik-Seminar* Numerik-Seminar*
42 bedeutet: 4-stündige Vorlesung mit 2-stündiger Übung

(*) Bei Interesse bitte bei einem Dozenten melden


Numeriknahe Vorlesungen der nächsten Semester

Vorlesung WS 22/23 SS 2023 WS 23/24 SS 2024
Partielle Differentialgleichungen PDGL I PDGL II PDGL I PDGL II
Variationsrechnung Var I Var I


Numerik/Master Themengebiete an der RWTH Aachen

Themengebiet Vorlesungen Dozenten
Nichtlineare
Approximation
Numer. Multilineare Algebra
Bild/Datenanalyse
Adaptive Lösungskonzepte
Approximationstheorie
M.  Bachmayr
L. Grasedyck
Schnelle Löser Mehrgitterverfahren
Hierarchische Matrizen
Schnelle iterative Löser diskretisierter PDGln
Eigenwertprobleme
L. Grasedyck
A. Reusken
Diskretisierung Navier-Stokes Gleichungen
Maxwellgleichungen
Finite Volumen Verfahren
Finite Elemente Methoden
Multiskalentechniken
Discontinuous Galerkin Methoden
M. Herty
S. Noelle
S. Müller
M. Grepl
Modellierung Einführung in PDE-Modelle der Physik und Ingenieurwissenschaften
Kinetische Theorie: Numerik und Modelle Mathematische Methoden in der Chemie
M. Torrilhon
M. Herbst
Optimierung / Regelung Numerische Verfahren der Optimierung
Kontinuierliche Optimierung
Optimierung A
Regelung partieller Differentialgleichungen
M. Herty
M. Grepl
Modellreduktion Modellreduktionsverfahren M. Grepl