Masterprogramm Numerik WS 2017/2018 - SS 2019

Das Masterstudium Mathematik umfasst in der Regel 4 Semester. Im vierten Semester sollte die Masterarbeit geschrieben werden. Insgesamt müssen 7 große Vorlesungen und 2 Seminare besucht werden:

  • 3 Vorlesungen aus dem Schwerpunktgebiet (SP)
  • 2 Vorlesungen aus der Angewandten Mathematik (AM)
  • 2 Vorlesungen aus der Reinen Mathematik (RM)
  • 1 Seminar Angewandte Mathematik und 1 Seminar Reine Mathematik (Sem)

Numerik ist eine der möglichen Richtungen der Angewandten Mathematik.


Empfehlung für Studenten mit Ziel Numerik im Masterstudium

  • Im 4. Semester die Gewöhnlichen Differentialgleichungen (GDGL),
  • im 5. Semester die Numerische Analysis 3 (NA3) und
  • im 6. Semester die PartiellenDifferentialgleichungen (PDGL) hören.

Masterstudium mit Numerik

Vorschlag mit Numerik als (SP) Vorschlag mit Numerik als (AM)
WS 17/18 SS 2018 WS 18/19 SS 2019
NA 4 Numerik Numerik Masterarbeit
AM RM AM RM
- Sem Sem -
WS 17/18 SS 2018 WS 18/19 SS 2019
SP SP SP Masterarbeit
AM RM AM RM
- Sem Sem -

Geplante Numerik Master Vorlesungen der nächsten Semester

42 bedeutet: 4-stündige Vorlesung mit 2-stündiger Übung

(*) Bei Interesse bitte bei einem Dozenten melden


Numeriknahe Vorlesungen der nächsten Semester

Vorlesung WS 2017/18 SS 2017 WS 17/18 SS 2018
Partielle Differentialgleichungen PDGL II PDGL I PDGL II PDGL I
Variationsrechnung Var I Var I


Numerik/Master Themengebiete an der RWTH Aachen

Themengebiet Vorlesungen Dozenten
Nichtlineare
Approximation
Numer. Multilineare Algebra
Bild/Datenanalyse
Adaptive Lösungskonzepte
N.N.
L. Grasedyck
Schnelle Löser Mehrgitterverfahren
Hierarchische Matrizen
Schnelle Iterative Löser für PDE
Eigenwertprobleme
L. Grasedyck
A. Reusken
Diskretisierung Navier-Stokes Gleichungen
Maxwellgleichungen
Finite Volumen Verfahren
Finite Elemente Methoden
Discontinuous Galerkin Methoden
M. Herty
S. Noelle
S. Müller
Modellierung Einführung in PDE-Modelle der Physik und Ingenieurwissenschaften
Kinetische Theorie: Numerik und Modelle Mathematische Methoden in der Chemie
M. Torrilhon
B. Stamm
Optimierung Numerische Verfahren der Optimierung
Kontinuierliche Optimierung
Optimierung A
Topologieoptimierung
M. Herty